Sind Sie bereit, die Zukunft der digitalen Pathologie mit künstlicher Intelligenz zu gestalten?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine innovative Forschungsorganisation, die sich der Anwendung modernster KI-Technologien in der Medizin widmet. Das Unternehmen fördert eine offene und kollaborative Arbeitsumgebung, in der kreative Ideen sowie wissenschaftlicher Austausch großgeschrieben werden. Mit dem Ziel, bahnbrechende Lösungen zu entwickeln, suchen sie engagierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Forschung leisten möchten.

AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology (m/w/d) in Basel

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden zur Analyse digitaler Pathologieschnittbilder (z.B. H&E, IHC, mIF, Spatial Transcriptomics).
• Arbeit mit foundational Modellen, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, multi-purpose, und multimodaler Modelle, um generative KI-Anwendungen in der Wirkstoffforschung voranzutreiben.
• Zusammenarbeit mit Pathologen und translationalen Teams zur Interpretation bildbasierter Biomarker und biologischer Befunde.
• Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen bei internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen.

Ihr Profil

• Doktortitel (oder gleichwertigen wissenschaftlichen Abschluss) in einer relevanten wissenschaftlichen Disziplin, abgeschlossen vor Beginn des Fellowships (Abschluss 2026).
• Nachweis wissenschaftlicher Erfolge (Publikationen, Präsentationen, Patente o.ä.).
• Starkes Engagement für Lernen, Innovation und berufliche Weiterentwicklung.
• Erfahrung in der Analyse von Bildgebungsdaten (z.B. H&E, IHC, multiplex IF, Spatial Transcriptomics).
• Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche: generative KI, digitale Pathologie-Modelle, geometrisches Deep Learning und/oder multimodales Lernen.
• Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und Kompetenz in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch; Bereitschaft, neue Tools und Technologien zu erlernen.
• Vorherige Erfahrung in der Analyse multimodaler Daten, einschließlich digitaler Pathologie.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Zusammenarbeit mit Pathologen und translationalen Teams zur Interpretation bildbasierter Biomarker und biologischer Befunde.
• Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen bei internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen.

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• Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten und Kompetenz in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch; Bereitschaft, neue Tools und Technologien zu erlernen.
• Vorherige Erfahrung in der Analyse multimodaler Daten, einschließlich digitaler Pathologie.

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