Wie würdest du die Datenarchitektur eines Unternehmens so gestalten, dass sie nicht nur technisch überzeugt, sondern auch für Reporting und Analysen messbar nutzbar wird?

jobs-schweiz.ch bringt topqualifizierte Talente mit hervorragenden Arbeitgebern in der ganzen Schweiz zusammen. Dank unseres modernen, KI-gestützten Job-Ökosystems finden Sie passende Karrierechancen – regional und schweizweit.

Ein führendes Unternehmen gestaltet digitale Lösungen entlang seiner Wertschöpfung und stellt dabei die Nutzung von Daten für bessere Entscheidungen in den Mittelpunkt. Im Alltag arbeiten Teams partnerschaftlich, denken bereichsübergreifend und legen Wert auf klare Standards, Qualität und nachhaltige Zusammenarbeit. Mit Ihrer Unterstützung bauen Sie eine belastbare Datenbasis auf und ermöglichen Reporting- und Analysefähigkeiten, die Initiativen von der Idee bis zum Go-live wirkungsvoll begleiten.

Für einen führenden Kunden in der Region Gisikon suchen wir Sie in der Position als Data Architect (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Verantwortung der Datenarchitektur über alle Sparten und Value Streams hinweg – fachlich wie technisch, vom Zielbild bis zur Umsetzbarkeit
• Definition zentraler Datenobjekte (z. B. Kunde, Produkt, Auftrag, Preis), Überführung in belastbare logische und physische Datenmodelle sowie Sicherstellung konsistenter Begriffe und Kennzahlen
• Gestaltung von Datenflüssen und Integrationsmustern zwischen ERP, PIM, CRM, E-Commerce sowie BI/KI-Plattformen (Batch, API, Events)
• Prägung der Zielarchitektur der Datenplattform (Data Warehouse / Lakehouse) und Aufbau der zentralen Datenbasis für Reporting und Analysen
• Festlegung von Governance-Prinzipien, Qualitätskriterien und Verantwortlichkeiten sowie deren technische Verankerung
• Pflege von Datenkatalog, Glossar und Lineage zur Transparenz von Herkunft, Nutzung und Verantwortung von Daten
• Beratung von Sparten und Projekten in Datenfragen sowie Begleitung von Initiativen von der Idee bis zum Go-live
• Sparring auf Augenhöhe für Data Engineers, Technical Architects, Business Solution Architects und IT

Ihr Profil

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Praxis
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Datenarchitektur und Datenmodellierung (ideal auch mit Data Governance oder Stammdatenmanagement)
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, Integrationsmustern und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Architekturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Python, ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen
• Erfahrung mit Datenkatalogen, Glossaren sowie dem Festlegen von Datenverantwortlichkeiten
• Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen sowie deren Übersetzung in Datenmodelle
• Hands-on-Mentalität, Kommunikationsstärke und Durchsetzungsfähigkeit bei der Etablierung von Datenstandards
• Pragmatismus: Fokus auf nutzbare, wartbare Datenmodelle statt theoretischer Perfektion
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift; Englisch und Französisch von Vorteil

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Definition zentraler Datenobjekte (z. B. Kunde, Produkt, Auftrag, Preis), Überführung in belastbare logische und physische Datenmodelle sowie Sicherstellung konsistenter Begriffe und Kennzahlen
• Gestaltung von Datenflüssen und Integrationsmustern zwischen ERP, PIM, CRM, E-Commerce sowie BI/KI-Plattformen (Batch, API, Events)
• Prägung der Zielarchitektur der Datenplattform (Data Warehouse / Lakehouse) und Aufbau der zentralen Datenbasis für Reporting und Analysen
• Festlegung von Governance-Prinzipien, Qualitätskriterien und Verantwortlichkeiten sowie deren technische Verankerung
• Pflege von Datenkatalog, Glossar und Lineage zur Transparenz von Herkunft, Nutzung und Verantwortung von Daten
• Beratung von Sparten und Projekten in Datenfragen sowie Begleitung von Initiativen von der Idee bis zum Go-live
• Sparring auf Augenhöhe für Data Engineers, Technical Architects, Business Solution Architects und IT

Ihr Profil

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Praxis
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in Datenarchitektur und Datenmodellierung (ideal auch mit Data Governance oder Stammdatenmanagement)
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, Integrationsmustern und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Architekturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Python, ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen
• Erfahrung mit Datenkatalogen, Glossaren sowie dem Festlegen von Datenverantwortlichkeiten
• Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen sowie deren Übersetzung in Datenmodelle
• Hands-on-Mentalität, Kommunikationsstärke und Durchsetzungsfähigkeit bei der Etablierung von Datenstandards
• Pragmatismus: Fokus auf nutzbare, wartbare Datenmodelle statt theoretischer Perfektion
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift; Englisch und Französisch von Vorteil

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Vielfalt und Chancengleichheit
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