Sind Sie bereit, Ihre Expertise im Bereich Data Engineering und AI Readiness in einer führenden Organisation in Zürich einzubringen?

Unsere Plattform verbindet hochqualifizierte Fachkräfte mit Top-Arbeitgebern in der Schweiz.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Entwicklung innovativer Datenlösungen verschrieben hat, um Geschäftsprozesse zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitsumgebung, die Innovation und kontinuierliches Lernen fördert. Als Teil dieses Teams werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung modernster Dateninfrastrukturen spielen.

Zurich Data Engineering und AI Readiness (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Identifikation relevanter Datenquellen in bestehenden IT-Landschaften
• Analyse von Datenqualität, Strukturierungsgrad und Integrationsfähigkeit
• Bewertung von Risiken, Redundanzen und Optimierungspotenzialen
• Erstellung eines priorisierten Massnahmenkatalogs
• Aufbau performanter Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Integration heterogener Datenquellen aus Datenbanken, Filesystemen und Cloud-Plattformen
• Standardisierte Anbindung an moderne Analytics- und AI-Plattformen
• Integration von Schnittstellen wie S3, REST, NFS, SMB oder Kafka
• Aufbau strukturierter ETL- und ELT-Prozesse
• Klassifikation, Normalisierung und Deduplikation von Daten
• Implementierung von Data-Quality-Frameworks
• Aufbau von Metadatenstrukturen, Versionierung und Data Lineage
• Vorbereitung und Versionierung von Trainingsdaten für Machine Learning
• Aufbau von DataOps- und MLOps-Prozessen
• Automatisierte Bereitstellung von Daten für Analytics- und AI-Workflows
• Lifecycle-Management für Daten über verschiedene Speicherklassen
• Archivierung, Retention und automatisierte Datenbewegung
• Aufbau resilienter Datenstrukturen mit Snapshots und Immutable Storage
• Recovery-Strategien für geschäftskritische Datenplattformen

Ihr Profil

• Verständnis von Datenstrukturen und IT-Infrastruktur
• Erfahrung mit Datenintegration, ETL-Prozessen und Data Governance
• Kenntnisse in Data Analytics und Machine Learning
• Fähigkeit zur Arbeit mit modernen Datenarchitekturen
• Erfahrung in der Implementierung von Data Quality-Frameworks
• Kenntnisse zu Schnittstellen wie S3, REST, NFS, SMB oder Kafka
• Fähigkeit zur Automatisierung von Datenbereitstellungsprozessen
• Kenntnisse im Bereich DataOps und MLOps
• Erfahrung im Lifecycle-Management von Daten

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Analyse von Datenqualität, Strukturierungsgrad und Integrationsfähigkeit
• Bewertung von Risiken, Redundanzen und Optimierungspotenzialen
• Erstellung eines priorisierten Massnahmenkatalogs
• Aufbau performanter Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Integration heterogener Datenquellen aus Datenbanken, Filesystemen und Cloud-Plattformen
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• Integration von Schnittstellen wie S3, REST, NFS, SMB oder Kafka
• Aufbau strukturierter ETL- und ELT-Prozesse
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• Implementierung von Data-Quality-Frameworks
• Aufbau von Metadatenstrukturen, Versionierung und Data Lineage
• Vorbereitung und Versionierung von Trainingsdaten für Machine Learning
• Aufbau von DataOps- und MLOps-Prozessen
• Automatisierte Bereitstellung von Daten für Analytics- und AI-Workflows
• Lifecycle-Management für Daten über verschiedene Speicherklassen
• Archivierung, Retention und automatisierte Datenbewegung
• Aufbau resilienter Datenstrukturen mit Snapshots und Immutable Storage
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• Fähigkeit zur Arbeit mit modernen Datenarchitekturen
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