Sind Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist mit Schwerpunkt auf Empfehlungssysteme und möchten bei einem führenden Schweizer Medienunternehmen innovativ tätig sein?

jobs-schweiz.ch verbindet qualifizierte Fachkräfte mit erstklassigen Arbeitgebern in der ganzen Schweiz, unterstützt durch eine moderne, KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist ein etabliertes Medienunternehmen mit dem Ziel, durch innovative Content-Lösungen Leserinnen und Leser bestmöglich zu informieren und zu unterhalten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kreative und kollaborative Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Als Teil des Teams haben Sie die Möglichkeit, die digitale Transformation des Mediensektors aktiv mitzugestalten und bahnbrechende Empfehlungssysteme mitzugestalten.

Data Scientist - Recommender Systems (w/m/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
• Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. a. Redaktion)
• Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
• Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
• Gute Data-Engineering-Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
• Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. a. Redaktion)
• Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung

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• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
• Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
• Gute Data-Engineering-Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
• Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen

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Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.