Wie stellst du sicher, dass ML-Vorhersagen und Optimierungen nicht nur funktionieren, sondern auch verlässlich und nachvollziehbar bleiben? In dieser Rolle kannst du Qualität, Monitoring und Automatisierung entlang echter Kundenportfolios mitgestalten.

jobs-schweiz.ch verbindet Talente aus der ganzen Schweiz mit erstklassigen Arbeitgebern. So finden Bewerbende passende Positionen – regional oder schweizweit.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die datenbasierte Entscheidungen und automatisierte Optimierungen für digitale Produkte verantwortet. Im Team wird Wert auf Qualität, Transparenz und eine starke Zusammenarbeit zwischen Daten, Engineering und Business gelegt. Mit deinem Beitrag sorgst du dafür, dass ML-Systeme stabil laufen und Ergebnisse verständlich, prüfbar und kundenreif ausgeliefert werden.

Für einen führenden Kunden in der Region Zürich suchen wir Sie in der Position als ML Intern: Optimization Quality & Monitoring (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Überwachen der automatisierten Vorhersage-, Optimierungs- und Simulationspipelines über Kundenportfolios hinweg sowie Verfolgen der Ausführungsqualität, Vollständigkeit und Pünktlichkeit
• Sicherstellen, dass Vorhersagen, Optimierungsvorschläge und Simulationsergebnisse unseren Qualitätsstandards entsprechen, bevor sie den Kunden erreichen (z. B. Budgetverschiebungen, erwartete KPI-Änderungen, Kanalbeschränkungen, Trichter-Effekte)
• Untersuchen fehlgeschlagener oder unerwarteter Ausführungen, Ermitteln der Ursachen (Daten, Konfiguration oder Modell) und deren Behebung oder Eskalation mit klarer Diagnose
• Definieren und Pflegen von Plausibilitätsprüfungen für Optimierungs- und Simulationsergebnisse (z. B. Budgetplanung, saisonale Verschiebungen, neue Kanaltests)
• Sicherstellen, dass Ergebnisse konsistent und erklärbar sind, sodass Kunden und Account Manager ihnen ohne manuelle Prüfungen vertrauen können
• Vergleichen optimierter und simulierte Ergebnisse mit realisierten Leistungen, Dokumentieren von Abweichungen und Rückmelden der Erkenntnisse an das ML-Team
• Überwachen von Eingabedaten auf Lücken, Anomalien sowie Tracking-Änderungen, die die Optimierungsqualität beeinflussen
• Überwachen der Modellanpassung und Vorhersagegenauigkeit pro Portfolio und frühzeitiges Kennzeichnen von Verschlechterungen
• Pflegen von Portfolio-Konfigurationen (z. B. Trichterschritte, Beschränkungen, Zieldefinitionen) zusammen mit den verantwortlichen Teams
• Ersetzen manueller Prüfungen durch Python-Skripte, Validierungsregeln und Alarme
• Erstellen und Pflegen von Dashboards für Ausführungsstatus, Datenqualität und Modellleistung über Portfolios hinweg
• Erstellen und Pflegen von Runbooks, damit operatives Wissen nachhaltig geteilt wird

Ihr Profil

• Abgeschlossenes kürzliches Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Solide Python-Kenntnisse (inkl. pandas und NumPy) sowie Erfahrung im Umgang mit SQL
• Gutes Verständnis von Statistik und grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens (Regression, Modellbewertung, Überanpassung)
• Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise: Ergebnisse vor der Weitergabe prüfen, Schritte dokumentieren
• Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich an nicht-technische Kolleginnen und Kollegen zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Optimierungsmethoden, z. B. eingeschränkte oder nicht-konvexe Optimierung
• Vertrautheit mit Marketing-Mix-Modellierung, Attribution oder digitalen Werbemetriken
• Erfahrung mit Datenpipelines, geplanten Aufgaben und/oder Monitoring-Tools
• Erfahrung mit Git, Docker und Cloud-Umgebungen
• Fließende Deutsch- oder Italienischkenntnisse

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

Wie stellst du sicher, dass ML-Vorhersagen und Optimierungen nicht nur funktionieren, sondern auch verlässlich und nachvollziehbar bleiben? In dieser Rolle kannst du Qualität, Monitoring und Automatisierung entlang echter Kundenportfolios mitgestalten.

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Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die datenbasierte Entscheidungen und automatisierte Optimierungen für digitale Produkte verantwortet. Im Team wird Wert auf Qualität, Transparenz und eine starke Zusammenarbeit zwischen Daten, Engineering und Business gelegt. Mit deinem Beitrag sorgst du dafür, dass ML-Systeme stabil laufen und Ergebnisse verständlich, prüfbar und kundenreif ausgeliefert werden.

Für einen führenden Kunden in der Region Zürich suchen wir Sie in der Position als ML Intern: Optimization Quality & Monitoring (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Überwachen der automatisierten Vorhersage-, Optimierungs- und Simulationspipelines über Kundenportfolios hinweg sowie Verfolgen der Ausführungsqualität, Vollständigkeit und Pünktlichkeit
• Sicherstellen, dass Vorhersagen, Optimierungsvorschläge und Simulationsergebnisse unseren Qualitätsstandards entsprechen, bevor sie den Kunden erreichen (z. B. Budgetverschiebungen, erwartete KPI-Änderungen, Kanalbeschränkungen, Trichter-Effekte)
• Untersuchen fehlgeschlagener oder unerwarteter Ausführungen, Ermitteln der Ursachen (Daten, Konfiguration oder Modell) und deren Behebung oder Eskalation mit klarer Diagnose
• Definieren und Pflegen von Plausibilitätsprüfungen für Optimierungs- und Simulationsergebnisse (z. B. Budgetplanung, saisonale Verschiebungen, neue Kanaltests)
• Sicherstellen, dass Ergebnisse konsistent und erklärbar sind, sodass Kunden und Account Manager ihnen ohne manuelle Prüfungen vertrauen können
• Vergleichen optimierter und simulierte Ergebnisse mit realisierten Leistungen, Dokumentieren von Abweichungen und Rückmelden der Erkenntnisse an das ML-Team
• Überwachen von Eingabedaten auf Lücken, Anomalien sowie Tracking-Änderungen, die die Optimierungsqualität beeinflussen
• Überwachen der Modellanpassung und Vorhersagegenauigkeit pro Portfolio und frühzeitiges Kennzeichnen von Verschlechterungen
• Pflegen von Portfolio-Konfigurationen (z. B. Trichterschritte, Beschränkungen, Zieldefinitionen) zusammen mit den verantwortlichen Teams
• Ersetzen manueller Prüfungen durch Python-Skripte, Validierungsregeln und Alarme
• Erstellen und Pflegen von Dashboards für Ausführungsstatus, Datenqualität und Modellleistung über Portfolios hinweg
• Erstellen und Pflegen von Runbooks, damit operatives Wissen nachhaltig geteilt wird

Ihr Profil

• Abgeschlossenes kürzliches Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Solide Python-Kenntnisse (inkl. pandas und NumPy) sowie Erfahrung im Umgang mit SQL
• Gutes Verständnis von Statistik und grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens (Regression, Modellbewertung, Überanpassung)
• Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise: Ergebnisse vor der Weitergabe prüfen, Schritte dokumentieren
• Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich an nicht-technische Kolleginnen und Kollegen zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Optimierungsmethoden, z. B. eingeschränkte oder nicht-konvexe Optimierung
• Vertrautheit mit Marketing-Mix-Modellierung, Attribution oder digitalen Werbemetriken
• Erfahrung mit Datenpipelines, geplanten Aufgaben und/oder Monitoring-Tools
• Erfahrung mit Git, Docker und Cloud-Umgebungen
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Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.