Sind Sie ein erfahrener NLP-Ingenieur und auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung in Zug?

jobs-schweiz.ch bringt Top-Talente mit ausgezeich-neten Arbeitgebern in der Schweiz zusammen. Mit unserem Netzwerk und unserem innovativen Ansatz unterstützen wir Sie bei Ihrer Karriereentwicklung.

Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich der Daten- und KI-Technologien, die sich der Entwicklung innovativer Lösungen zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen verschrieben hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine kreative, offene Arbeitskultur, die den Austausch von Ideen fördert und technologische Exzellenz anstrebt. Als neues Mitglied in ihrem Team werden Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung ihrer datengetriebenen Produkte mitwirken und nachhaltigen Einfluss auf die Branche nehmen.

NLP Engineer (Senior) in Zug (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwurf und Aufbau datenintensiver Anwendungen
• Entwicklung innovativer Datenprodukte mit Echtzeit-Webdaten im großen Maßstab
• Extraktion von Schlüsselwörtern, Themen und Entitäten
• Anreicherung von Taxonomien mit Methoden wie word2vec
• Identifikation und Duplikation von Entitäten
• Industrialisierung von ML-Modellen in der Produktion
• Training von Klassifikatoren zum Crawlen des Webs zur Identifizierung relevanter Inhalte und Semantiken für unsere Produkte
• Entwicklung von Empfehlungssystemen
• Entwicklung von Tools und Lösungen zur Überwachung und Verbesserung der Daten- und Produktqualität
• Unterstützung und Mentoring von weniger erfahrenen Ingenieuren
• Anwendung von MLOps/DataOps Best Practices zur Verbesserung unserer Engineering-Exzellenz

Ihr Profil

• Über 4 Jahre Berufserfahrung in der Branche
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Softwareentwicklung
• Erfahrung mit verschiedenen Python-NLP-Frameworks
• Erfahrung mit verschiedenen NLP-Ansätzen, Modellen und Transformatoren (Kenntnis der Anwendung und Erklärung)
• Erfahrung in der Extraktion und Clusterbildung von Themen
• Erfahrung mit Wortembeddings
• Kenntnisse in der Anwendung von TF-IDF und dessen Funktionsweise
• Erfahrung mit MLOps/DataOps und der Implementierung von ML-Modellen in der Produktion
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und -diensten
• Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem, insbesondere mit AWS-Daten- und ML-Stacks (z.B. S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, Lambda)
• Pragmatismus – Fähigkeit, Diskussionen zu beenden und mit der Arbeit an Ergebnissen zu beginnen
• Kommunikationsstärke – Fähigkeit, sich im Team und in der technischen Organisation Gehör zu verschaffen und mit Stakeholdern zu interagieren
• Entwicklermentalität – Fähigkeit, Ziele durch Code zu erreichen, der in Versionskontrolle eingecheckt wird
• Offenheit für Fragen und Unterstützung anderer – Transparenz über Fähigkeiten und Entscheidungen basierend auf unterschiedlichen Meinungen
• Unternehmerische Denkweise – Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und neue Chancen sowie erforderliche Verbesserungen zu identifizieren
• Fähigkeit, Arbeit und Aufgaben zu planen und zu priorisieren
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Ihre Aufgaben

• Entwurf und Aufbau datenintensiver Anwendungen
• Entwicklung innovativer Datenprodukte mit Echtzeit-Webdaten im großen Maßstab
• Extraktion von Schlüsselwörtern, Themen und Entitäten
• Anreicherung von Taxonomien mit Methoden wie word2vec
• Identifikation und Duplikation von Entitäten
• Industrialisierung von ML-Modellen in der Produktion
• Training von Klassifikatoren zum Crawlen des Webs zur Identifizierung relevanter Inhalte und Semantiken für unsere Produkte
• Entwicklung von Empfehlungssystemen
• Entwicklung von Tools und Lösungen zur Überwachung und Verbesserung der Daten- und Produktqualität
• Unterstützung und Mentoring von weniger erfahrenen Ingenieuren
• Anwendung von MLOps/DataOps Best Practices zur Verbesserung unserer Engineering-Exzellenz

Ihr Profil

• Über 4 Jahre Berufserfahrung in der Branche
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Softwareentwicklung
• Erfahrung mit verschiedenen Python-NLP-Frameworks
• Erfahrung mit verschiedenen NLP-Ansätzen, Modellen und Transformatoren (Kenntnis der Anwendung und Erklärung)
• Erfahrung in der Extraktion und Clusterbildung von Themen
• Erfahrung mit Wortembeddings
• Kenntnisse in der Anwendung von TF-IDF und dessen Funktionsweise
• Erfahrung mit MLOps/DataOps und der Implementierung von ML-Modellen in der Produktion
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und -diensten
• Erfahrung mit dem AWS-Ökosystem, insbesondere mit AWS-Daten- und ML-Stacks (z.B. S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, Lambda)
• Pragmatismus – Fähigkeit, Diskussionen zu beenden und mit der Arbeit an Ergebnissen zu beginnen
• Kommunikationsstärke – Fähigkeit, sich im Team und in der technischen Organisation Gehör zu verschaffen und mit Stakeholdern zu interagieren
• Entwicklermentalität – Fähigkeit, Ziele durch Code zu erreichen, der in Versionskontrolle eingecheckt wird
• Offenheit für Fragen und Unterstützung anderer – Transparenz über Fähigkeiten und Entscheidungen basierend auf unterschiedlichen Meinungen
• Unternehmerische Denkweise – Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und neue Chancen sowie erforderliche Verbesserungen zu identifizieren
• Fähigkeit, Arbeit und Aufgaben zu planen und zu priorisieren
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

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Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.