Sind Sie bereit für eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation im Finanz- und Datenumfeld?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Daten und Finanzen verschrieben hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre und fördert aktiv die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Mit Ihrer Expertise können Sie dazu beitragen, die Daten- und Finanzprozesse auf das nächste Level zu heben und nachhaltige Werte zu schaffen.

Product Owner Data & Financials (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für die zentrale Datenplattform mit Analytics und AI sowie die Datenflüsse und Anforderungen rund um die Financials.
• Zentrale Ansprechperson der Business Units in allen Fragen zu Daten, koordinieren der Anforderungen mit dem Data & Analytics Team sowie externen Partner*innen.
• Sicherstellen, dass Anforderungen in umsetzbare Lösungen überführt werden.
• Verantwortung für Analytics und Reporting: Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Dashboard- und Auswertungsanforderungen.
• Aufbau der Use-Case-Pipeline für Machine Learning und AI: Bewertung von Ideen aus dem Business auf Machbarkeit und Nutzen, Sicherstellung der Datengrundlage und Begleitung der Umsetzung.
• Anforderungs- und Backlog-Management gemeinsam mit dem Data & Analytics Team und externen Partnern - Priorisierung über parallele Workstreams, Release-Planung und Abnahme.
• Fachliche Verantwortung für alle Geldflüsse aus der EV Charging Operation und den Driver-Subscriptions.
• Anforderungen an die Billing Engine für Rechnungsstellung und Auszahlungen im B2B-Geschäft - Sammelrechnungen, Revenue-Share und Settlement mit unseren Business Kund*innen.
• Verantwortung für die Reconciliation zwischen operativen Daten, Payment-Provider und Buchhaltung, inklusive Handling von Differenzen.
• Ansprechperson des Finance Teams für Anforderungen an Finanz-Reports und operatives Reporting sowie für IKS-Anforderungen.

Ihr Profil

• Fundierte technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung mit starkem IT-Bezug.
• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Business Engineer oder Data Product Manager im Umfeld von Datenplattformen und Analytics.
• Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data Governance und Datenqualität.
• Sicherer Umgang mit SQL, modernen Datenplattformen (Data Warehouse oder Lakehouse) und gängigen BI-Werkzeugen.
• Solides Verständnis kaufmännischer Prozesse: Rechnungsstellung, Auszahlungen, Reconciliation und Revenue-Reporting.
• Erfahrung in der Koordination interner Teams und externer Partner*innen auf Produktebene.
• Praktische Erfahrung mit ML- und AI-Anwendungsfällen.
• Ausgewiesene Erfahrung mit dem Einsatz von KI in der eigenen Arbeit und in der Zusammenarbeit im Team.
• Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit parallelen Deliverables; agile Methoden (Scrum/Kanban) und PO-Tools (z.B. Jira, Confluence) sind dir vertraut.
• Deutsch fliessend, Englisch verhandlungssicher, Französisch von Vorteil.
• E-Mobility-Erfahrung ist ein Plus, kein Muss.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch.Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab.Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen.Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Aufbau der Use-Case-Pipeline für Machine Learning und AI: Bewertung von Ideen aus dem Business auf Machbarkeit und Nutzen, Sicherstellung der Datengrundlage und Begleitung der Umsetzung.
• Anforderungs- und Backlog-Management gemeinsam mit dem Data & Analytics Team und externen Partnern - Priorisierung über parallele Workstreams, Release-Planung und Abnahme.
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• Ansprechperson des Finance Teams für Anforderungen an Finanz-Reports und operatives Reporting sowie für IKS-Anforderungen.

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• Sicherer Umgang mit SQL, modernen Datenplattformen (Data Warehouse oder Lakehouse) und gängigen BI-Werkzeugen.
• Solides Verständnis kaufmännischer Prozesse: Rechnungsstellung, Auszahlungen, Reconciliation und Revenue-Reporting.
• Erfahrung in der Koordination interner Teams und externer Partner*innen auf Produktebene.
• Praktische Erfahrung mit ML- und AI-Anwendungsfällen.
• Ausgewiesene Erfahrung mit dem Einsatz von KI in der eigenen Arbeit und in der Zusammenarbeit im Team.
• Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit parallelen Deliverables; agile Methoden (Scrum/Kanban) und PO-Tools (z.B. Jira, Confluence) sind dir vertraut.
• Deutsch fliessend, Englisch verhandlungssicher, Französisch von Vorteil.
• E-Mobility-Erfahrung ist ein Plus, kein Muss.

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