Sind Sie ein erfahrener Architekt für Künstliche Intelligenz mit Leidenschaft für modernste Technologien?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Entwicklung innovativer KI-Lösungen verschrieben hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Innovation und Professionalität fördert. Als Teil des Teams haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu gestalten und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.

Senior AI Architect - Microsoft Technologies in Zürich (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Definieren von Zielarchitekturen für KI-Plattformen, Assistenten, RAG-Systeme, Agenten, KI-Gateways und KI-native Engineering-Workflows
• Führen von Architektur-Discovery, Reifegradbewertungen, technischen Roadmaps, Plattformentscheidungen und Governance bei Auslieferungen
• Gestalten von Azure-zuerst Architekturen mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure API Management, AKS, Azure Functions, Application Insights, Azure Monitor, Key Vault, Microsoft Entra ID, Cosmos DB, PostgreSQL und Microsoft Fabric
• Entwerfen von KI-nativen Engineering-Systemen mit GitHub Copilot, GitHub Enterprise, GitHub Advanced Security, agentenfähigen Repositories, sicheren Pull-Request-Praktiken und KI-gestützten Delivery-Patterns
• Entwickeln von Harnesses rund um KI-Systeme, inklusive Agenten-Anweisungen, Tool-Kontrakten, MCP-Integrationen, Retrieval-Grounding, Evaluationssuiten, Telemetrie, Kostenkontrolle, Richtlinienmanagement und Human-Approval-Gates
• Festlegen von Governance- und Betriebsframeworks für Responsible AI, Sicherheit, Identität, FinOps und Observability
• Übersetzen von Geschäftsergebnissen in Zielarchitekturen, Führungserzählungen, Plattformentscheidungen und Governance für die Auslieferung über Führungskräfte, Architektur, Engineering und Sicherheitsteams hinweg
• Modellieren von Workshops, Hackathons und Enablement-Sessions mit Fokus auf KI-Adoption, Copilot-Integration und Engineering-Exzellenz
• Praktische Erfahrungen in wiederverwendbaren Mustern, Beschleunigern und Architektur-Blueprints umsetzen
• Architekten und Engineers mentorieren sowie Beiträge zu Presales und Lösungsdesign-Initiativen leisten

Ihr Profil

• Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Solution Architecture, Cloud-Plattformen oder Platform Engineering
• Umfassende Erfahrung mit Enterprise AI, GenAI, agentbasierten Systemen, RAG und KI-native Engineering
• Kenntnisse in Microsoft Azure und moderner Cloud-native Architektur
• Erfahrung mit GitHub Workflows (CI/CD, DevOps, IaC) und sicheren Engineering-Praktiken
• Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von KI-Initiativen von PoC bis hin zu produktiven, unternehmenskritischen Umgebungen
• Praktische Fähigkeit, Prototypen zu validieren, Code zu prüfen und Engineering-Entscheidungen zu steuern
• Fähigkeit, zu erklären, wie KI in der Produktion nützlich gemacht werden kann, nicht nur in Demos beeindruckt
• Kompetenz in der Gestaltung von Plattformarchitektur, Governance-Modellen, Adoptionsplänen und KI-Delivery-Workflows
• Selbstsicher im Umgang mit unterschiedlichen Unternehmensrealitäten und der pragmatischen Nutzung von Azure und GitHub
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für den Dialog mit Executives und technischen Fachkräften

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Führen von Architektur-Discovery, Reifegradbewertungen, technischen Roadmaps, Plattformentscheidungen und Governance bei Auslieferungen
• Gestalten von Azure-zuerst Architekturen mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure API Management, AKS, Azure Functions, Application Insights, Azure Monitor, Key Vault, Microsoft Entra ID, Cosmos DB, PostgreSQL und Microsoft Fabric
• Entwerfen von KI-nativen Engineering-Systemen mit GitHub Copilot, GitHub Enterprise, GitHub Advanced Security, agentenfähigen Repositories, sicheren Pull-Request-Praktiken und KI-gestützten Delivery-Patterns
• Entwickeln von Harnesses rund um KI-Systeme, inklusive Agenten-Anweisungen, Tool-Kontrakten, MCP-Integrationen, Retrieval-Grounding, Evaluationssuiten, Telemetrie, Kostenkontrolle, Richtlinienmanagement und Human-Approval-Gates
• Festlegen von Governance- und Betriebsframeworks für Responsible AI, Sicherheit, Identität, FinOps und Observability
• Übersetzen von Geschäftsergebnissen in Zielarchitekturen, Führungserzählungen, Plattformentscheidungen und Governance für die Auslieferung über Führungskräfte, Architektur, Engineering und Sicherheitsteams hinweg
• Modellieren von Workshops, Hackathons und Enablement-Sessions mit Fokus auf KI-Adoption, Copilot-Integration und Engineering-Exzellenz
• Praktische Erfahrungen in wiederverwendbaren Mustern, Beschleunigern und Architektur-Blueprints umsetzen
• Architekten und Engineers mentorieren sowie Beiträge zu Presales und Lösungsdesign-Initiativen leisten

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• Umfassende Erfahrung mit Enterprise AI, GenAI, agentbasierten Systemen, RAG und KI-native Engineering
• Kenntnisse in Microsoft Azure und moderner Cloud-native Architektur
• Erfahrung mit GitHub Workflows (CI/CD, DevOps, IaC) und sicheren Engineering-Praktiken
• Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von KI-Initiativen von PoC bis hin zu produktiven, unternehmenskritischen Umgebungen
• Praktische Fähigkeit, Prototypen zu validieren, Code zu prüfen und Engineering-Entscheidungen zu steuern
• Fähigkeit, zu erklären, wie KI in der Produktion nützlich gemacht werden kann, nicht nur in Demos beeindruckt
• Kompetenz in der Gestaltung von Plattformarchitektur, Governance-Modellen, Adoptionsplänen und KI-Delivery-Workflows
• Selbstsicher im Umgang mit unterschiedlichen Unternehmensrealitäten und der pragmatischen Nutzung von Azure und GitHub
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für den Dialog mit Executives und technischen Fachkräften

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Vielfalt und Chancengleichheit
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