Suchen Sie eine spannende Herausforderung im Bereich Data & AI Risk, Qualität & Compliance in Zürich?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.

Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich der digitalen Transformation mit dem Schwerpunkt auf AI und Data Governance. Das Unternehmen legt grossen Wert auf Innovation, Verantwortungsbewusstsein und eine offene Teamkultur. Mit Ihrer Unterstützung möchten sie die technologische Zukunft aktiv mitgestalten und nachhaltige Lösungen entwickeln.

Zurich (Senior) Consultant in Data & AI Risk, Quality & Compliance 80–100% (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• AI Governance & Compliance: Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC 42001 und Umsetzung des EU AI Act
• AI Risiko- & Qualitätsmanagement: Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC 23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen
• AI Security & Red Teaming: Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken
• LLM Quality Assurance & AI RAG: Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness)
• Data Governance & Sovereign AI: Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen
• Quality Risk Management (QRM): Anwendung von ICH Q9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs
• Change & Enablement: Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness
• Kommunikation & Steuerung: Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance
• Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EU AI Act, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, ICH Q9, FDA 21 CFR Part 11)
• Erfahrung im Bereich AI Security Auditing, Model Risk Assessment und Red Teaming für KI-Systeme
• Technische Expertise zu ML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA)
• Fähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen
• Erfahrung im Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil
• Proaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• AI Risiko- & Qualitätsmanagement: Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC 23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen
• AI Security & Red Teaming: Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken
• LLM Quality Assurance & AI RAG: Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness)
• Data Governance & Sovereign AI: Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen
• Quality Risk Management (QRM): Anwendung von ICH Q9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs
• Change & Enablement: Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness
• Kommunikation & Steuerung: Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance
• Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EU AI Act, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, ICH Q9, FDA 21 CFR Part 11)
• Erfahrung im Bereich AI Security Auditing, Model Risk Assessment und Red Teaming für KI-Systeme
• Technische Expertise zu ML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA)
• Fähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen
• Erfahrung im Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil
• Proaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung

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Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.