Sind Sie bereit, Datenprodukte und KI-Anwendungen zu entwickeln, die im Geschäftsalltag messbar Wirkung entfalten? Dann freuen wir uns, Sie für diese spannende Rolle in unserem Team kennenzulernen.

jobs-schweiz.ch bringt Top-Talente mit herausragenden Arbeitgebern zusammen – damit Sie Ihre nächste Herausforderung schnell und zielgerichtet finden.

Unser Kunde gestaltet mit Leidenschaft daten- und produktorientierte Lösungen, die Geschäftsteams mit verlässlichen Informationen unterstützen. Dabei stehen Teamarbeit, klare Verantwortlichkeiten und ein hoher Anspruch an Qualität und Wirkung im Mittelpunkt. Mit Ihrer Expertise bringen Sie neue Datenprodukte und KI-Funktionen in den produktiven Betrieb und leisten so einen direkten Beitrag zu besseren Entscheidungen und effizienteren Prozessen.

Für ein führendes Unternehmen in der Region Grenchen suchen wir Sie als Senior Data & AI Product Engineer (fmx) (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Datenprodukten auf Azure Databricks, inkl. Integration von SAP- und Nicht-SAP-Quellen (z. B. Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Supply Chain, After-Sales)
• Entwicklung zuverlässiger Finanzdatenprodukte (u. a. EBITDA, Kosten der verkauften Waren, interne Preisgestaltung, Inventar, Liquidität) inkl. Multi-Währungslogik und Abstimmung mit Konsolidierungssystemen
• Modellierung von After-Sales-Daten auf Einzeluhr-Ebene für detaillierte Berichte zu Reparaturen, Serviceleistungen sowie seriennummernbasierte Kennzahlen
• Erstellung und Veröffentlichung von Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform, inkl. Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte sowie Web- und Mobile-Anwendungen für Verkaufsteams am Point of Sale
• Entwicklung, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von Machine-Learning-Modellen (z. B. Produktbild-Erkennung und Empfehlungen zur Identifizierung von Uhren mit höchstem Verkaufsdurchsatzpotenzial pro Point of Sale)
• Durchführung von Ursachenanalysen bei Abweichungen zwischen Systemen, Kommunikation der Ergebnisse an Finanz- und Business-Stakeholder sowie Datenkorrekturen an der Quelle
• Verantwortung für den Release-Lifecycle von Datenprodukten und Anwendungen (Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Feature-Releases, Distribution und Benutzerzugriffsmanagement)
• Unterstützung bei Systemmigrationen und der Stilllegung von Legacy-Lösungen inkl. Sicherstellung der Datenintegrität durch strukturierte Validierung und Abstimmung
• Implementierung proaktiver Datenqualitätsüberwachung zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Daten und Minimierung von Geschäftseinflüssen
• Bewertung und Empfehlung neuer Technologien und Lösungen (insb. KI-gestützte Entwicklung) zur kontinuierlichen Verbesserung der Daten- und Anwendungslandschaft

Ihr Profil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Daten- oder Analyse-Engineering bzw. in Business Intelligence, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Datenprodukte
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
• Starke praktische Erfahrung mit Azure Databricks, insbesondere PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Daten, idealerweise in SD, MM, FI/CO und Kundenservice, sowie deren Integration mit E-Commerce, CRM, Retail POS und After-Sales-Systemen
• Erfahrung in der Bereitstellung von Finanzdatenprodukten in Multi-Entity- und Multi-Währungs-Setups inkl. FX-Konvertierung, Kostenpreislogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream
• Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Geschäftsanwendungen für Endbenutzer (Web/Mobile-Frontends, APIs) sowie in der Anwendungsdistribution über App-Stores oder Enterprise-Geräteverwaltung
• Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen – von Trainingsdaten über Training und Bereitstellung bis zur laufenden Überwachung
• Erfahrung in der Bereitstellung nahezu Echtzeitdaten für Anwendungen und Dashboards
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs- und Release-Prozessen
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern (inkl. Geschäftsleitung) zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

Sind Sie bereit, Datenprodukte und KI-Anwendungen zu entwickeln, die im Geschäftsalltag messbar Wirkung entfalten? Dann freuen wir uns, Sie für diese spannende Rolle in unserem Team kennenzulernen.

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Unser Kunde gestaltet mit Leidenschaft daten- und produktorientierte Lösungen, die Geschäftsteams mit verlässlichen Informationen unterstützen. Dabei stehen Teamarbeit, klare Verantwortlichkeiten und ein hoher Anspruch an Qualität und Wirkung im Mittelpunkt. Mit Ihrer Expertise bringen Sie neue Datenprodukte und KI-Funktionen in den produktiven Betrieb und leisten so einen direkten Beitrag zu besseren Entscheidungen und effizienteren Prozessen.

Für ein führendes Unternehmen in der Region Grenchen suchen wir Sie als Senior Data & AI Product Engineer (fmx) (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Datenprodukten auf Azure Databricks, inkl. Integration von SAP- und Nicht-SAP-Quellen (z. B. Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Supply Chain, After-Sales)
• Entwicklung zuverlässiger Finanzdatenprodukte (u. a. EBITDA, Kosten der verkauften Waren, interne Preisgestaltung, Inventar, Liquidität) inkl. Multi-Währungslogik und Abstimmung mit Konsolidierungssystemen
• Modellierung von After-Sales-Daten auf Einzeluhr-Ebene für detaillierte Berichte zu Reparaturen, Serviceleistungen sowie seriennummernbasierte Kennzahlen
• Erstellung und Veröffentlichung von Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform, inkl. Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte sowie Web- und Mobile-Anwendungen für Verkaufsteams am Point of Sale
• Entwicklung, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von Machine-Learning-Modellen (z. B. Produktbild-Erkennung und Empfehlungen zur Identifizierung von Uhren mit höchstem Verkaufsdurchsatzpotenzial pro Point of Sale)
• Durchführung von Ursachenanalysen bei Abweichungen zwischen Systemen, Kommunikation der Ergebnisse an Finanz- und Business-Stakeholder sowie Datenkorrekturen an der Quelle
• Verantwortung für den Release-Lifecycle von Datenprodukten und Anwendungen (Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Feature-Releases, Distribution und Benutzerzugriffsmanagement)
• Unterstützung bei Systemmigrationen und der Stilllegung von Legacy-Lösungen inkl. Sicherstellung der Datenintegrität durch strukturierte Validierung und Abstimmung
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• Bewertung und Empfehlung neuer Technologien und Lösungen (insb. KI-gestützte Entwicklung) zur kontinuierlichen Verbesserung der Daten- und Anwendungslandschaft

Ihr Profil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Daten- oder Analyse-Engineering bzw. in Business Intelligence, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Datenprodukte
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
• Starke praktische Erfahrung mit Azure Databricks, insbesondere PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Daten, idealerweise in SD, MM, FI/CO und Kundenservice, sowie deren Integration mit E-Commerce, CRM, Retail POS und After-Sales-Systemen
• Erfahrung in der Bereitstellung von Finanzdatenprodukten in Multi-Entity- und Multi-Währungs-Setups inkl. FX-Konvertierung, Kostenpreislogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream
• Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Geschäftsanwendungen für Endbenutzer (Web/Mobile-Frontends, APIs) sowie in der Anwendungsdistribution über App-Stores oder Enterprise-Geräteverwaltung
• Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen – von Trainingsdaten über Training und Bereitstellung bis zur laufenden Überwachung
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• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs- und Release-Prozessen
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern (inkl. Geschäftsleitung) zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse

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Hinweis zur Bewerbung
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Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.