Sind Sie ein erfahrener Dateningenieur mit einer Leidenschaft für innovative Data-Analytics-Lösungen?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung, das sich der Entwicklung von hochmodernen Plattformen widmet, um Unternehmen datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Als innovatives und technologieorientiertes Team fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitsumgebung, die Kreativität und Weiterentwicklung schätzt. Mit Ihrer Expertise werden Sie dazu beitragen, unsere Data-Analytics-Plattform weiterzuentwickeln und die digitale Transformation unserer Kunden voranzutreiben.

Senior Data Engineer – Data Analytics Platform 80-100% (f/m/d) - (Vertrag über unseren externen Lohnpartner mit sofortigem Beginn für 12 Monate mit möglicher Verlängerung)

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Backend-Services für Echtzeit-Entscheidungen, Berichte, Datensammlung und verwandte Funktionen
• Datenanforderungen und Modellierung
• Datenmanagement und -transformation
• Erstellung hochwertiger, gut getesteter und sicherer Codes
• Entwicklung und Wartung von Software zur Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit
• Entwicklung von Prozessen zur Sicherstellung von Datensicherheit und Datenqualität

Ihr Profil

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence sowie Integration von Datenverarbeitungs- und Workflow-Management-Tools in Pipelines
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von End-to-End-Daten_systemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
• Fundierte Erfahrung in SQL für Datenanalyse, Fehlerbehebung und Lösungsentwicklung
• Erfahrung im Umgang mit cloud-basierten Daten-Technologien, vorzugsweise auf Microsoft Azure, in CI/CD-Umgebungen
• Erfahrung mit großen Datensätzen mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
• Praktische Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Speichersystemen, inklusive relationale Datenbanken, Data Warehouses und Dokumentendatenbanken
• Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
• Gutes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien (Erfahrung mit Data Vault ist ein Plus) sowie starke Fähigkeiten in Systemdesign, Implementierung und Testing
• Kenntnisse in eventbasierten Architekturen (z.B. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Platformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Verwendung von dbt (data build tool) und Erfahrung mit BI-Tools
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um technischen Führungsanspruch zu zeigen

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Datenanforderungen und Modellierung
• Datenmanagement und -transformation
• Erstellung hochwertiger, gut getesteter und sicherer Codes
• Entwicklung und Wartung von Software zur Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit
• Entwicklung von Prozessen zur Sicherstellung von Datensicherheit und Datenqualität

Ihr Profil

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenanalyse, Informationssysteme oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data Warehousing, Business Intelligence sowie Integration von Datenverarbeitungs- und Workflow-Management-Tools in Pipelines
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von End-to-End-Daten_systemen mit Python, Scala oder ähnlichen Programmiersprachen
• Fundierte Erfahrung in SQL für Datenanalyse, Fehlerbehebung und Lösungsentwicklung
• Erfahrung im Umgang mit cloud-basierten Daten-Technologien, vorzugsweise auf Microsoft Azure, in CI/CD-Umgebungen
• Erfahrung mit großen Datensätzen mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
• Praktische Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Speichersystemen, inklusive relationale Datenbanken, Data Warehouses und Dokumentendatenbanken
• Vertrautheit mit Cloud-Speicherlösungen wie Azure Data Lake und Blob Storage
• Gutes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien (Erfahrung mit Data Vault ist ein Plus) sowie starke Fähigkeiten in Systemdesign, Implementierung und Testing
• Kenntnisse in eventbasierten Architekturen (z.B. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) und containerisierten Microservices-Platformen (z.B. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Verwendung von dbt (data build tool) und Erfahrung mit BI-Tools
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