Sind Sie ein erfahrener Ingenieur im Bereich prädiktive Wartung und Anlagenzuverlässigkeit? Möchten Sie in einem innovativen Unternehmen in Küsnacht einen nachhaltigen Beitrag leisten?

jobs-schweiz.ch verbindet hochqualifizierte Fachkräfte mit führenden Arbeitgebern in der ganzen Schweiz, unterstützt durch modernste KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die im Bereich der industriellen Automatisierung und Nachhaltigkeit führend ist. Das Unternehmen legt großen Wert auf Innovation, Zusammenarbeit und nachhaltige Entwicklung. Als neuer Senior Predictive Maintenance Engineer (m/w/d) werden Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung und Optimierung von industriellen KI-Lösungen beteiligt sein.

Senior Predictive Maintenance Engineer (m/w/d) in Küsnacht

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Bereitstellung von Komponenten für prädiktive Wartungs- und Anlagenzuverlässigkeitssysteme, einschließlich Sensordatenaufbereitung, Feature Engineering, Modellentwicklung, Bereitstellungsunterstützung und Überwachungsworkflows.
• Aufbau und Verbesserung von prädiktiven Modellen für Ausfallvorhersagen, Anlagenzustandsbewertungssystemen, Restnutzungsdauer-Schätzungen und Anomalieerkennung, die priorisierte, umsetzbare Empfehlungen für Wartungs- und Betriebsteams liefern.
• Unterstützung bei der Planung, dem Design und der Implementierung industrieller KI-Lösungen durch Anwendung geeigneter Modellierungsansätze, Evaluierungsmethoden und Bereitstellungsmuster unter Anleitung des leitenden KI-Ingenieurs für APM.
• Optimierung der Modellleistung über den gesamten Stack: Trainingseffizienz, Inferenzlatenz, Edge-Computing-Beschränkungen und langfristige Produktionsstabilität.
• Beitrag zum Modell-Lifecycle-Management durch MLOps-Praktiken wie Überwachung, Drift-Erkennung, Retraining-Unterstützung, Dokumentation und Rollback-Verfahren.
• Ausführung der zugewiesenen APM-Arbeiten in Übereinstimmung mit Novelis' unternehmensweiten strategischen Datenzielen, einschließlich vertrauenswürdiger Daten, betrieblicher Zuverlässigkeit, Metallflussoptimierung, 3×3-Nachhaltigkeitszielen und Fokus auf Cash/operative Effizienz.
• Unterstützung des unternehmensweiten Data & AI Governance-Rahmenwerks, um sicherzustellen, dass Governance in alle Arbeitsabläufe und Ergebnisse eingebettet ist.
• Unterstützung bei der vierteljährlichen Planung, Feature-Scoping, Sprint-Ausführung, Tests, Bereitstellung und Adoptionsaktivitäten, die mit der APM-Liefer-Roadmap und dem KPI-Rahmenwerk ausgerichtet sind.

Ihr Profil

• Masterabschluss oder fortgeschrittene Zertifizierung in KI, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in Fertigungs-, Industrie- oder nachhaltigkeitsorientierten Organisationen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering, Datenwissenschaft, prädiktiver Wartung, Zuverlässigkeitsanalyse oder industrieller KI-Systembereitstellung.
• Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle unter Verwendung von Zeitreihendaten, Sensordaten oder Geräte-Telemetrie.
• Beherrschung von Python und ML-Frameworks sowie Vertrautheit mit IoT- und OT-Daten.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Masterabschluss oder fortgeschrittene Zertifizierung in KI, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Ihre Aufgaben

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• Aufbau und Verbesserung von prädiktiven Modellen für Ausfallvorhersagen, Anlagenzustandsbewertungssystemen, Restnutzungsdauer-Schätzungen und Anomalieerkennung, die priorisierte, umsetzbare Empfehlungen für Wartungs- und Betriebsteams liefern.
• Unterstützung bei der Planung, dem Design und der Implementierung industrieller KI-Lösungen durch Anwendung geeigneter Modellierungsansätze, Evaluierungsmethoden und Bereitstellungsmuster unter Anleitung des leitenden KI-Ingenieurs für APM.
• Optimierung der Modellleistung über den gesamten Stack: Trainingseffizienz, Inferenzlatenz, Edge-Computing-Beschränkungen und langfristige Produktionsstabilität.
• Beitrag zum Modell-Lifecycle-Management durch MLOps-Praktiken wie Überwachung, Drift-Erkennung, Retraining-Unterstützung, Dokumentation und Rollback-Verfahren.
• Ausführung der zugewiesenen APM-Arbeiten in Übereinstimmung mit Novelis' unternehmensweiten strategischen Datenzielen, einschließlich vertrauenswürdiger Daten, betrieblicher Zuverlässigkeit, Metallflussoptimierung, 3×3-Nachhaltigkeitszielen und Fokus auf Cash/operative Effizienz.
• Unterstützung des unternehmensweiten Data & AI Governance-Rahmenwerks, um sicherzustellen, dass Governance in alle Arbeitsabläufe und Ergebnisse eingebettet ist.
• Unterstützung bei der vierteljährlichen Planung, Feature-Scoping, Sprint-Ausführung, Tests, Bereitstellung und Adoptionsaktivitäten, die mit der APM-Liefer-Roadmap und dem KPI-Rahmenwerk ausgerichtet sind.

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• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering, Datenwissenschaft, prädiktiver Wartung, Zuverlässigkeitsanalyse oder industrieller KI-Systembereitstellung.
• Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle unter Verwendung von Zeitreihendaten, Sensordaten oder Geräte-Telemetrie.
• Beherrschung von Python und ML-Frameworks sowie Vertrautheit mit IoT- und OT-Daten.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Masterabschluss oder fortgeschrittene Zertifizierung in KI, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich

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