Wie gelingt es, Data Science und maschinelles Lernen zuverlässig in produktionsreife Systeme zu überführen—und dabei Kunden messbar voranzubringen? Wenn Sie in der Architektur neuer ML-Lösungen zuhause sind, könnte diese Rolle genau zu Ihnen passen.

jobs-schweiz.ch verbindet ausgewählte Talente aus der ganzen Schweiz mit herausragenden Arbeitgebern—transparent, schnell und passgenau. So finden Sie eine Position, die zu Ihren Stärken und beruflichen Zielen passt.

Unser Kunde entwickelt und realisiert anspruchsvolle Lösungen im Umfeld von digitalen Transformationsprojekten und datengetriebenen Technologien. Dabei steht eine kollaborative Arbeitsweise im Vordergrund, in der Verantwortung, Know-how-Transfer und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam gelebt werden. In dieser neuen Funktion gestalten Sie die technische Umsetzung mit, bringen Kunden wirkungsvoll in die produktive Nutzung von Data Science und maschinellem Lernen und prägen damit nachhaltige Ergebnisse.

Für einen führenden Kunden in der Region Basel suchen wir Sie als Solution Architect (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Beratung und Schulung: Unterstützung unserer Kunden bei der Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Transformation und Vermittlung des Potenzials von Data Science und maschinellem Lernen
• Operationalisierung von ML: Daten- und maschinelle Lernprojekte von der Prototypenerstellung bis zur Bereitstellung produktionsreifer Systeme umsetzen
• Implementierung von Konzepten wie Nachverfolgbarkeit, Skalierbarkeit, Messbarkeit und Automatisierung in anspruchsvollen Projekten und Technologieumgebungen
• Entwicklung von Lösungsentwürfen für unsere Wertangebote (z.B. technische Verantwortung für das Konzept „Digital Highway“ für maschinelle Lernsysteme)
• Geschäftsentwicklung: Mitwirkung bei der Marktpositionierung, Vorbereitung und Präsentation von Angeboten im Pre-Sales
• Hauptverantwortung für die Analyse von Kundenanforderungen und den Entwurf sowie Aufbau von Systemarchitekturen für kundenspezifische Lösungen
• Vertrauenswürdiger Berater für unsere Kunden sein
• Bewertung und Benchmarking fortschrittlicher ML-Technologien zur Unterstützung des besten Lösungsansatzes
• Mentoring anderer Architekten und Ingenieure sowie Unterstützung bei der Entwicklung junger Talente

Ihr Profil

• Technischer Alleskönner mit funktionsübergreifender Expertise in Daten- und Systemarchitekturen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Gestaltung und Implementierung von Unternehmenssystemen
• Fundierte Branchenkenntnisse in mindestens einer Branche (idealerweise Pharma oder Finanzen)
• Solide Fähigkeiten in Softwarearchitektur—Cloud wie On-Prem—inkl. Erfahrung bei der Definition von Kundenlösungen mit Azure, AWS oder Google Cloud
• Erfahrung in der Kommunikation mit unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Stakeholdern, einschliesslich Management
• Verständnis und Geschick im Umgang mit den Wechselwirkungen von Data Science, maschinellem Lernen und DevOps
• Motivation, schnell die „4 Cs“ von „MLOps“ zu meistern und Daten-, Modell- und Code-Pipelines zu entwerfen, zu bauen und zu verwalten: Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Continuous Training (CT), Continuous Monitoring (CM)
• Abgeschlossenes Studium im technischen Bereich

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

Wie gelingt es, Data Science und maschinelles Lernen zuverlässig in produktionsreife Systeme zu überführen—und dabei Kunden messbar voranzubringen? Wenn Sie in der Architektur neuer ML-Lösungen zuhause sind, könnte diese Rolle genau zu Ihnen passen.

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Unser Kunde entwickelt und realisiert anspruchsvolle Lösungen im Umfeld von digitalen Transformationsprojekten und datengetriebenen Technologien. Dabei steht eine kollaborative Arbeitsweise im Vordergrund, in der Verantwortung, Know-how-Transfer und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam gelebt werden. In dieser neuen Funktion gestalten Sie die technische Umsetzung mit, bringen Kunden wirkungsvoll in die produktive Nutzung von Data Science und maschinellem Lernen und prägen damit nachhaltige Ergebnisse.

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Ihre Aufgaben

• Beratung und Schulung: Unterstützung unserer Kunden bei der Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Transformation und Vermittlung des Potenzials von Data Science und maschinellem Lernen
• Operationalisierung von ML: Daten- und maschinelle Lernprojekte von der Prototypenerstellung bis zur Bereitstellung produktionsreifer Systeme umsetzen
• Implementierung von Konzepten wie Nachverfolgbarkeit, Skalierbarkeit, Messbarkeit und Automatisierung in anspruchsvollen Projekten und Technologieumgebungen
• Entwicklung von Lösungsentwürfen für unsere Wertangebote (z.B. technische Verantwortung für das Konzept „Digital Highway“ für maschinelle Lernsysteme)
• Geschäftsentwicklung: Mitwirkung bei der Marktpositionierung, Vorbereitung und Präsentation von Angeboten im Pre-Sales
• Hauptverantwortung für die Analyse von Kundenanforderungen und den Entwurf sowie Aufbau von Systemarchitekturen für kundenspezifische Lösungen
• Vertrauenswürdiger Berater für unsere Kunden sein
• Bewertung und Benchmarking fortschrittlicher ML-Technologien zur Unterstützung des besten Lösungsansatzes
• Mentoring anderer Architekten und Ingenieure sowie Unterstützung bei der Entwicklung junger Talente

Ihr Profil

• Technischer Alleskönner mit funktionsübergreifender Expertise in Daten- und Systemarchitekturen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Gestaltung und Implementierung von Unternehmenssystemen
• Fundierte Branchenkenntnisse in mindestens einer Branche (idealerweise Pharma oder Finanzen)
• Solide Fähigkeiten in Softwarearchitektur—Cloud wie On-Prem—inkl. Erfahrung bei der Definition von Kundenlösungen mit Azure, AWS oder Google Cloud
• Erfahrung in der Kommunikation mit unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Stakeholdern, einschliesslich Management
• Verständnis und Geschick im Umgang mit den Wechselwirkungen von Data Science, maschinellem Lernen und DevOps
• Motivation, schnell die „4 Cs“ von „MLOps“ zu meistern und Daten-, Modell- und Code-Pipelines zu entwerfen, zu bauen und zu verwalten: Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Continuous Training (CT), Continuous Monitoring (CM)
• Abgeschlossenes Studium im technischen Bereich

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Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.